高校、科研院所做 AI 研究，最愁的就是算力不够用：训练一个大模型要好几周，等结果出来，研究方向都可能变了；不同团队用的算法框架不一样，调试服务器要花大量时间；科研经费有限，买高性能算力集群贵，后期维护成本也高，这些问题严重拖慢了科研进度。

华南腾飞科技打造了定制化科研算力解决方案，既能提供强算力，又能帮科研机构省成本，让科研创新不用再被算力 “卡脖子”。

一、行业核心痛点

大模型训练、生物医药模拟、天体物理计算等研究需要海量算力，普通服务器集群训练周期长，严重延误研究进度。

不同科研团队采用 TensorFlow、PyTorch 等不同算法框架，服务器适配调试麻烦又耗时，浪费宝贵的科研时间。

科研经费有限，高性能算力集群采购成本高，后期维护费用也不低，设备资源利用率还不高。

二、定制化 AI 服务器解决方案

提供科研算力集群定制服务，支持 10-20 台 AI 服务器联动组建集群，总算力输出能达到 50PF 以上，原本需要几周的大模型训练任务，现在 3 天就能完成，推理速度也提升了 3 倍。

兼容所有主流深度学习框架，还和 QWen、DeepSeek 等开源大模型深度适配，买回来接上电脑就能用，不用花时间调试。针对科研机构推出专属定价方案，比市场同类产品低 15%，还搭配 3 年免费运维服务，大大降低了采购和后期维护成本。

三、核心应用成效

某高校 AI 实验室引入这套方案后，科研效率大幅提升：5 个团队共用一个算力集群，通过资源调度系统分配算力，不用重复购买硬件，每年节省设备维护成本 50 万元；原本需要 10 天的实验，现在 3 天就能出结果，一年多完成了 2 项额外的研究课题；基于该集群的 3 项研究成果成功发表在《计算机学报》等核心期刊，实验室还顺利申报到 2 项省级科研基金。

四、配套服务支持

根据研究方向（大模型、计算机视觉、生物医药等）定制专属集群配置，精准匹配科研需求；提供多所高校、科研院所合作案例参考，增强方案可信度；安排专业工程师一对一对接科研团队，协助完成算法调试与算力优化，全程提供技术支持，让科研人员专注核心研究工作。