天融信大模型数据安全监测系统

天融信大模型数据安全监测系统

产品分类：AI安全防护 / 零信任

融合智算与安全两大能力，提供高效易用的AI基础设施和安全可靠的AI开发环境，助力企业快速安全落地大模型应用。

大模型数据安全监测系统简介

天融信大模型数据安全监测系统依托多核处理器硬件基座与自主安全操作系统，融合协议解析、内容识别技术，构建大模型全生命周期数据安全风险监测体系。聚焦模型准备、模型训练、模型部署、模型运营等阶段，基于内置合规特征库、敏感数据监测库、攻击检测库等安全知识库，深度解析网络传输、MCP、A2A等协议，多维分析训练语料，过滤违规隐私数据，开展模型评估与漏洞扫描，实时监测交互内容，精准监测提示词注入等攻击风险，实现数据输入、训练部署、交互输出的全链路闭环监测，为企业大模型安全运行筑牢技术防线，助力满足监管合规要求。

应用场景

通过旁路镜像部署模式，灵活接入网络节点，通过交换机设备将大模型相关数据流量（含交互数据、API传输数据等）镜像或分流至系统，开展深度安全审查与合规校验。该部署方式无需改动原有网络架构，不干扰业务数据正常传输，聚焦监控审计核心需求，在实现大模型全生命周期数据安全审计的同时，最大限度降低对现有业务的影响，组网切换简单高效，适配政务、金融、医疗等多行业IT架构的快速落地需求。

客户价值

贴合AI相关法规要求，全周期合规监测评估，助力通过监管审核，规避处罚风险。

抵御大模型风险及网络攻击，数据、模型、应用、网络四层防护，降低安全损失。

自动化完成扫描、评估、梳理、告警，搭配多维度报表，减少人工干预，降低管理成本。

多样化部署、全场景覆盖，灵活适配业务扩张与架构迁移，无需改造现有架构。

成功案例

客户旨在通过产品实现自动化的渗透测试能力，对银行总部及分支单位的各种网络环境进行持续、常态化的渗透测试，全面开展自身以及下属单位业务资产的安全风险检查工作。我司天融信自动化渗透测试系统对客户在公网生产环境中的400多个Web站点开展了10天的持续测试，总共发现384个漏洞，其中超危漏洞2个，高危漏洞37个，中危漏洞156个，低危漏洞189个。通过持续的渗透评估，全面提升了客户业务资产安全性，协助客户建立了更加完善的安全管理体系，提高了整体安全防护水平。

产品优势

项目	说明
产品优势 全场景合规检测	以合规为核心，预置海量细粒度规则库，覆盖违法违规、敏感信息、歧视性内容等检测维度，精准匹配国家法规要求。搭配体系化模型评估题库，通过对抗性测试、偏见检测等全面评估合规性。支持自定义规则，融合关键字匹配、图片提取等技术，兼顾通用与行业专属合规需求，全方位规避风险。
全链路风险监测闭环	覆盖大模型训练、部署、交互、运维全生命周期。上线前筛查训练数据、自动化测试+人工复核；部署前扫描模型恶意代码；运营中动态监测输入输出及API数据；运维阶段开展组件漏洞、API安全等多维度扫描，形成无死角风险管控闭环。
多样化部署适配全场景	支持透明代理、正向/反向代理、旁路镜像、防火墙联动等多种部署模式。适配“用户访问大模型”“智能体交互”等全场景，兼容传统IT架构与云架构，灵活满足政务、金融、互联网等不同行业客户的差异化部署需求，降低落地门槛。
高精度深度内容识别	内置专属深度识别引擎，融合多算法实现文本、文件属性多维度检测。支持多语言、多编码及页眉、正文等多位置识别，覆盖训练语料、传输数据等全场景数据类型，检测精准可靠，适配复杂业务需求。

服务与支持

深圳市华南腾飞科技有限公司提供天融信产品选型咨询、方案设计、批量采购、上门部署与售后维保一站式服务，覆盖政府、金融、能源、教育、医疗与大型企业场景。

本文内容整理自天融信官方产品资料，具体配置与功能以厂商最新官方文档为准。