摩尔线程MTT S5000 | 训推一体全功能 GPU 智算卡

摩尔线程MTT S5000 | 训推一体全功能 GPU 智算卡

摩尔线程 MTT S5000 大模型智算加速卡搭载了全新“曲院”芯片，采用第三代 MUSA 架构，为千亿规模大语言模型的训练、微调和推理进行了定制优化，结合先进的图形渲染能力、视频编解码能力和超高清8K HDR显示能力，助力人工智能、图形渲染、多媒体、科学计算与物理仿真等复合应用场景的计算加速。

基于“ 平湖 ”架构

定义生成式 AI 时代的国产旗舰算力

MTT S5000 是一款面向生成式 AI 时代，专为大模型训练、推理及高性能计算而生的全功能 GPU 智算卡。其核心搭载了摩尔线程全新一代 PH100 芯片，凭借先进的“平湖”架构，提供从 FP8 到 FP64 的全精度算力支持。PH100 芯片已首批通过中国信息安全测评中心的安全可靠测评（2026年第2号）。 MTT S5000 依托第四代 MUSA 全栈平台打破生态壁垒，原生适配 PyTorch、Megatron-LM、vLLM 及 SGLang 等主流框架，让用户能够以“零成本”完成代码迁移。无论是构建万卡级超大规模训练集群，还是部署高并发、低延迟的在线推理服务，基于 PH100 芯片强劲性能与高安全等级的 MTT S5000 均展现出对标国际主流旗舰产品的卓越性能与稳定性，为您构建坚实、易用且自主可控的国产算力底座。

FP8 原生算力

万亿模型训练和推理的算力标准

在大模型参数持续扩张的趋势下，FP8 计算精度的支持已成为训练与推理前沿模型的核心精度标准。MTT S5000 率先实现硬件级原生 FP8 计算精度支持，在确保模型收敛的同时显著降低显存占用。针对大规模集群面临的带宽与算力瓶颈，MTT S5000 的 FP8 引擎全面支持 DeepSeek、Qwen 等前沿架构，训练性能提升超 30%，并大幅优化总体拥有成本。

面向万亿级参数大模型训练的万卡集群标杆

面对万亿参数大模型对算力规模与工程稳定性的极致挑战，MTT S5000 以前瞻性架构设计实现从单卡到万卡集群的线性性能跃升。在万卡级超大规模预训练实测中，MTT S5000 展现出卓越的精度一致性，训练效果与国际旗舰产品高度对齐。凭借突破性的算力利用率（MFU）表现，确保大规模训练任务的确定性交付与极致性能。

综合训练性能

大规模集群高效率

万卡集群高精度

可靠、可用和可维护

瞬时响应与极速交互

打造大模型推理的极致用户体验

MTT S5000 致力于打破算力与交互之间的屏障，通过软硬一体化深度协同，为 AI 应用提供近乎零延迟的响应体验。针对大语言模型推理场景，MTT S5000 进行了全栈式优化，通过集成 SGLang、vLLM 等高性能推理软件栈，充分发挥硬件架构在长序列处理与高频解码中的算力优势。 在长文本上下文理解任务中，MTT S5000 显著提升了预填充（Prefill）阶段效率，有效降低首 Token 延迟，确保复杂指令的即时响应。在内容生成阶段，通过深度优化解码（Decode）吞吐性能，实现了出众的文本输出速率。这一推理效能不仅满足用户对极速交互的需求，更在高并发访问场景下，为企业提供了更优的算力能效比与稳定的服务保障。

以极速交互表现赋能智能体与 AI 编程

在智能体交互（Agentic AI）与 AI 编程辅助（AI Coding）等对推理时效性要求极高的场景中，MTT S5000 展现了卓越的推理效能。针对 Agent 间的高频通讯与复杂代码块的瞬时生成需求，MTT S5000 在 DeepSeek 等前沿模型的推理实测中，实现了远超行业基准的 Token 生成速率。 这种近乎“零感延迟”的输出能力确保了多智能体协作（Agent-to-Agent）时指令流转和反馈的实时性，大幅提升生产力上限，为下一代自主化、协作化 AI 应用奠定坚实的性能底座。

≥4000 Tokens/s

单卡 Prefill 吞吐

≥1000 Tokens/s

单卡 Decode 吞吐

ISL 为 4K，mean TTFT<=4s；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 S5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。

ISL/OSL 为 1K/2K；mean TPOT<=100ms；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 S5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。

加速多模态前沿模型训练与推理

高效训练多模态大模型 加速视频生成迭代创新

MTT S5000 凭借卓越的张量计算能力与高度优化的并行框架，在视频与图像生成领域展现出顶尖的工程实效。基于 FSDP2 框架，MTT S5000 已率先完成 Wan2.1 视频生成全模型训练验证。 在 2 节点 16 卡配置下，MTT S5000 实现了高达 61.83 samples/s 的训练吞吐量，模型算力利用率（MFU）达到 51%。其生成效果在视频逻辑、画质细腻度及动态一致性上均精准对齐行业基准。从高效预训练到高并发推理，MTT S5000 为视频生成大模型的高效进化提供全栈式算力支撑。

文生视频高效推理

强劲效能表现

原生 FP8 无损推理

灵活弹性部署

MTT S5000 针对文生视频模型进行了深度优化。基于原生 FP8 硬件加速能力，在大幅提升推理速度的同时，确保“生成内容精度无损”，为企业提供极具竞争力的视频生成推理解决方案。

单机性能达到国际旗舰产品 ① 的 64%-79%，兼顾高性能输出与高投入产出比（ROI），提供极具竞争力的算力底座。

依托硬件原生 FP8 精度推理，在大幅提升推理吞吐效率的同时，确保视频生成画质无损 ，实现速度与质量的完美平衡。

原生 FP64 双精度算力

驱动科学计算与 AI4S 跨代演进

全精度硬件支撑

分子动力学突破

生物制药效率飙升

广泛的国产算力生态

MTT S5000 凭借强大的原生 FP64 双精度计算能力，成为驱动科学计算和 AI4S 的强劲引擎。通过与国家级实验室的深度合作与调优，在关键科学计算领域实现性能飞跃。

具备从 FP8 到 FP64 的全精度处理能力，确保科学模拟中极高的数据精度需求，为精密计算提供可靠保障，也为超智融合提供算力基础。

在 SPONGE 模拟引擎中，MTT S5000 凭借高效的并行计算架构，性能达到国际旗舰产品 ③ 的 1.7 倍。

高性能多媒体处理

作为一款全功能 GPU，MTT S5000 集成了高性能的多媒体编解码引擎，能够为“云端多媒体 + AI”融合场景提供强大的多媒体处理能力。视频解码格式支持丰富，硬件原生支持 H264、H265、VP9、AV1、AVS2、AVS+、VP8 等格式。 视频编码硬件原生支持 H264、H265、AV1 等格式。

160 路

高并发解码

最高支持 160 路 1080P30 视频解码能力 满足高密度视频分析需求

最高支持 40 路 4K30 视频解码能力 满足高清视频分析需求

服务与支持

深圳市华南腾飞科技有限公司提供摩尔线程GPU显卡/智算产品选型咨询、方案设计、批量采购与售后支持，覆盖图形工作站、AI训练推理、智算中心场景。

本文内容整理自摩尔线程官方产品资料，具体参数以厂商最新官方文档为准。