产品概述

AI数据安全分类分级服务依托Aisort智能数据分类分级工具与恒脑大模型能力，为政企客户提供高效、准确的数据分类分级解决方案。通过自动化数据发现、智能分类识别、敏感度评估分级、标签化管理和策略联动等环节，帮助企业全面摸清数据资产底数。传统人工+规则引擎的方式效率低下，AI驱动的NLP和深度学习技术实现对数据内容的智能理解和精准分类。

行业背景与需求

《数据安全法》明确规定国家建立数据分类分级保护制度。IDC预测到2027年全球数据量将达284ZB，人工手段无法完成数据资产的全面梳理。AI技术的成熟为数据分类分级难题提供了可行解决方案，通过机器学习模型自动识别敏感信息、智能判定数据等级。

技术架构与方法论

AI数据安全分类分级系统采用三引擎架构：数据发现引擎负责全域资产扫描和元数据提取；AI分类引擎基于NLP和深度学习模型进行语义理解和类别判定；分级策略引擎根据分级标准和标签体系自动进行敏感度评估和标签分配。支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一处理。

服务流程

第1步：数据资产发现与盘点。通过数据源扫描、数据库探查、文件目录遍历和API接口调用等技术手段，全面发现企业内部各类数据存储位置和资产分布情况，形成数据资产清单和热力分布图。

第2步：AI智能分类识别。运用Aisort工具和恒脑大模型的NLP、CV能力，对数据进行自动化分类识别。支持结构化数据（数据库表字段）、半结构化数据（日志文件、JSON数据）、非结构化数据（文档、图片、音视频）的智能分类。

第3步：敏感度评估分级。根据数据泄露影响程度划分为核心数据、重要数据、一般数据，结合行业监管要求制定适配的数据分级标准。

第4步：标签化与策略联动。为各类数据打标分级标签并联动数据脱敏、访问控制、加密存储等安全策略实现分级保护，输出《数据分类分级报告》和《数据资产地图》。

第5步：持续监测与动态更新。建立数据分类分级持续更新机制，当新增数据源或业务场景变化时自动触发重新分类分级，确保结果的时效性和准确性。

核心技术亮点

◆ 效率提升20倍：相比传统人工+规则的方式，AI驱动的分类分级效率提升20倍以上，单日可处理万条数据字段。

◆ 准确率大于95%：基于恒脑大模型的语义理解和深度学习，分类准确率达到95%以上，远超规则引擎方案。

◆ 全类型数据覆盖：支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一处理，覆盖数据库、大数据平台、文件存储等多种数据源。

◆ 合规一体化：内置数据安全法、个保法和行业监管要求的多套标准模板，开箱即用。

适用场景

1. 数据安全合规建设：适用于需要满足数据安全法、个保法等法规要求的企业，通过数据分类分级建立合规基础。

2. 数据治理体系完善：适用于正在推进数据治理的企业，分类分级是数据治理的核心基础环节，为后续数据质量管理奠定基础。

3. 重要数据识别保护：适用于金融、医疗、政务等行业需要识别和保护重要数据、核心数据的场景。

部署与交付

Aisort工具支持私有化部署和SaaS云服务两种模式。标准项目周期2-4周。主要交付物包括《数据资产清单》《数据分类分级标准》《数据分类分级报告》《数据资产地图》《持续运维方案》等。

常见问题

问：AI分类分级相比传统方法有什么优势
答：AI方法理解数据语义和上下文，分类准确率提升40%以上，效率提升20倍，支持动态学习和自适应更新。

问：分类分级需要多长时间
答：根据数据规模和复杂度通常2-4周可完成，数据量大的企业建议分批分期推进。

问：分类分级的依据和标准是什么
答：依据数据安全法、行业监管标准和企业内部制度，结合GB/T 37988-2019制定科学标准。

问：分类分级后如何确保落地执行
答：通过标签化管理与DLP、加密网关、访问控制等安全策略联动，提供配套管理制度和流程建议。

相关服务：数据安全风险评估智能服务 | 数据安全咨询智能服务 | 敏感数据泄露检测服务

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