微模块 | 山特灵聚2.0 Aisle 通道型一体化机房

山特灵聚2.0 Aisle微模块数据中心,整合供配电、制冷、监控及物理基础设备, 提供全链条一体化解决方案。冷通道封闭设计,支持10-40柜任意组合, PUE低至1.4,广泛适用于中小型数据中心及边缘数据中心场景。

微模块数据中心正在成为行业主流选择。山特灵聚2.0 Aisle是专为中小型数据中心打造的通道型微模块产品,整合了供配电系统、制冷系统、智能化监控系统和物理基础设备,为客户提供易部署、易扩展、高可靠的一体化解决方案。相较于传统数据中心建设方式,灵聚2.0微模块大幅缩短了部署周期,降低了PUE值。

灵聚2.0 Aisle微模块采用高密闭封闭冷通道组件,有效进行气流管理,冷量损失小。配备高能效列间空调,搭载直流变频压缩机与EC风机,可节省15%电能。模块化UPS组件效率达96%(在线双转换模式),支持75K/125K/200K多种机框选择。精密列头柜内置智能电表,实现电能的精准管理。支持10-40柜位任意组合,无论是边缘数据中心还是企业自建机房,这套微模块方案都能满足不同规模的业务需求,是模块化机房品牌前十名中的实力之选。
▸ 目录: 核心优势|技术规格|应用场景|常见问题

核心优势

易部署易扩展

10-40柜任意组合满足业务需求,600/800mm宽机柜可选,模块化部署快速上线

高效节能

高密闭封闭冷通道气流管理,EC风机节省15%电能,UPS效率96%,有效降低PUE值

高可靠性

高端机柜静态承重2400kg,通过9级抗震裂度测试,支持双路供电,可用于A/B/C级数据中心

智能管理

21.5英寸工业平板显示器,图形化展示系统运行状态,IE界面监控,支持远程WEB访问

易维护设计

柜体拆装简单,可拆式顶板和两段式侧板,UPS模块更换仅需5分钟,空调维护不需停机

技术规格

配置项 典型配置1(32kW) 典型配置2(64kW) 典型配置3(96kW) 典型配置4(128kW)
推荐负载功率 32kW 64kW 96kW 128kW
UPS容量 50kW 100kW 125kW 175kW
空调容量 2×25kW 2×40kW 3×40kW 4×40kW
总柜位数 12 20 30 40
IT机柜数量 8 16 25 34
通道类型 冷通道封闭 冷通道封闭 冷通道封闭 冷通道封闭
机柜尺寸 600×1200×2000mm 600×1200×2000mm 600×1200×2000mm 600×1200×2000mm
UPS效率 96%@双转换 96%@双转换 96%@双转换 96%@双转换
PDU规格 32A/24位 32A/24位 32A/24位 32A/24位
制冷方式 直膨风冷 直膨风冷 直膨风冷 直膨风冷

应用场景

山特灵聚2.0 Aisle微模块广泛适用于中小型数据中心、金融业(银行、保险分支机构)、 先进制造业(工业互联网及数据中心)、交通运输业(轨道交通、高速公路数据中心)、 政府数字化服务机房、教育及医疗机构机房、边缘计算机房等场景。 通道型设计大幅提高产品容量,冷通道封闭有效降低能耗,适合对PUE值 有严格要求的绿色低碳机房建设。

常见问题

灵聚2.0 Aisle微模块是什么?

灵聚2.0 Aisle是山特推出的通道型微模块数据中心产品,将供配电系统、制冷系统、智能化监控系统和物理基础设备整合为一个完整的模块化机房解决方案。支持10-40柜位灵活组合,适用于中小型数据中心。

微模块数据中心与传统机房相比有什么优势?

相比传统机房建设,微模块具有四大优势:(1) 部署快,模块化预制大幅缩短工期;(2) 能耗低,冷热通道封闭和气流管理有效降低PUE值;(3) 易扩展,可根据业务增长灵活增加柜位;(4) 智能管理,一站式监控平台实现远程运维。

灵聚2.0 Aisle支持多大的负载功率?

提供4种典型配置,推荐负载功率覆盖32kW至128kW。UPS容量从50kW到175kW可选,空调配置从2台25kW到4台40kW,可根据实际IT负载需求灵活定制。

这套微模块方案的制冷效果如何?

采用高密闭封闭冷通道设计,气流管理优秀,冷量损失小。配备高能效列间空调,搭载直流变频压缩机和EC风机,节省15%电能。支持直膨风冷方式,单台制冷量25-40kW可选,确保机柜内设备稳定运行。

是否支持智能监控和远程管理?

完全支持。标配21.5英寸工业平板显示器,智能一体化监控主机带HDMI接口和8路RS485串口。支持远程WEB界面访问,IE界面监控无需安装独立软件。还可选配4G短信告警、视频监控、门禁系统等。

灵聚2.0 Aisle适用于哪些行业?

广泛适用于金融业(银行、保险分支机构)、先进制造业(工业互联网)、交通运输业(轨道交通)、政府数字化服务、教育(学校、实验中心)、医疗(医院、社康中心)、企业机房及边缘数据中心等场景。

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